Qu'est-ce que l'OCR ?

L'OCR (reconnaissance optique de caractères) est la technologie qui convertit une image de texte (scan, photo, PDF non textuel) en texte que l'ordinateur peut lire, chercher et traiter. Sans cette étape, un outil d'IA ne voit qu'une image.

Un PDF « image » et un PDF « texte » se ressemblent à l'écran mais n'ont rien à voir pour un outil : dans le premier, il est impossible de sélectionner un mot. L'OCR comble cet écart. Les logiciels comptables l'utilisent depuis longtemps pour la saisie des factures fournisseurs ; les outils d'IA générative l'intègrent désormais directement.

Ce que l'IA générative ajoute à l'OCR classique

L'OCR traditionnel restitue des caractères, sans comprendre. Un modèle multimodal lit l'image, reconnaît le texte et en saisit la structure : il distingue le numéro de facture du numéro de client, retrouve un tableau, interprète une mention manuscrite lisible. Pour un cabinet, cela signifie extraire les champs d'une facture ou d'un relevé en une demande ; pour une agence, lire un extrait de cadastre, un CCTP scanné ou une note manuscrite de chantier.

Limites à connaître

Qualité du scan. Un document flou, incliné ou à faible contraste produit des erreurs de chiffres. Contrôler les montants reste indispensable.

Confidentialité. Envoyer une image, c'est envoyer tout ce qu'elle contient. La pseudonymisation est plus difficile sur une image que sur un texte : préférer un export texte quand il existe.

Facturation électronique. Avec la généralisation des formats structurés (voir notre article), l'OCR devient moins central pour les factures entre entreprises, mais reste utile pour tout le reste : notes de frais, contrats, pièces anciennes.