Qu'est-ce qu'un modèle ouvert ?

Un modèle ouvert (ou « open weights ») est un modèle de langage dont les paramètres sont publiés et téléchargeables, ce qui permet de l'exécuter sur son propre matériel ou chez l'hébergeur de son choix, sans envoyer de données à l'éditeur.

Les grands modèles commerciaux (ChatGPT, Claude, Gemini) sont propriétaires : on les utilise via le service de l'éditeur. Les modèles ouverts, publiés notamment par Mistral AI, Meta (Llama) ou des laboratoires de recherche, se téléchargent et s'installent. La licence précise ce qui est permis, et « ouvert » ne signifie pas toujours « libre » pour tout usage commercial.

Pourquoi cela intéresse un cabinet

Confidentialité. Un modèle exécuté sur un serveur du cabinet ou chez un hébergeur français ne transmet rien à un éditeur étranger. C'est l'argument principal pour les données couvertes par le secret professionnel.

Coût prévisible. Pas d'abonnement par utilisateur ; le coût est celui de l'infrastructure.

Adaptation. Un modèle ouvert peut être spécialisé par fine-tuning ou branché sur les documents du cabinet via un RAG.

Les limites

Les modèles ouverts de taille raisonnable restent en retrait des meilleurs modèles propriétaires sur les tâches complexes. Leur exploitation demande des compétences techniques et une infrastructure, ce qui n'a de sens qu'au-delà d'un certain volume. Pour la plupart des cabinets, une offre professionnelle d'un éditeur majeur, avec engagement de non-entraînement et hébergement européen, reste le point de départ. Nous étudions l'option « modèle ouvert » dans nos missions de développement sur-mesure quand le besoin le justifie.