L'anonymisation consiste à retirer ou remplacer les données directement identifiantes d'un document (nom, SIREN, adresse) avant de le soumettre à une IA générative, afin de protéger la confidentialité des personnes ou des clients concernés.
On distingue généralement l'anonymisation, qui rend la ré-identification impossible, de la pseudonymisation, qui remplace les données identifiantes par des repères neutres réversibles — permettant de réintégrer les vraies données une fois le traitement par l'IA terminé.
Dans le contexte professionnel, la pseudonymisation est souvent l'approche la plus pratique : elle permet de bénéficier des gains de l'IA générative sur un document réel, sans exposer les informations sensibles au service tiers qui héberge le modèle.
Des outils français dédiés permettent d'automatiser cette étape de pseudonymisation avant tout traitement par l'IA, puis de réintégrer les données réelles dans le résultat final. C'est une bonne pratique que nous enseignons systématiquement dans nos formations, détaillée dans notre article IA et données clients : ce qu'un cabinet doit savoir.
Ce n'est pas une obligation légale systématique, mais c'est une bonne pratique fortement recommandée dès lors que des données sensibles ou identifiantes sont en jeu.
Avec les bons outils, cette étape peut être largement automatisée et ajoute un temps minime au processus, en échange d'une sécurité renforcée.
OPTIGEN CONSEIL — organisme de formation certifié Qualiopi. Contact : Alexandre Brubach — alexandre.brubach@ieseg.fr — 06 60 03 15 11.
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